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Enregistrement W2107966077

Efficient Snap Rounding with Integer Arithmetic.

2007· article· en· W2107966077 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCanadian Conference on Computational Geometry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputational Geometry and Mesh Generation
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRoundingCombinatoricsPartition (number theory)LogarithmIntersection (aeronautics)Integer (computer science)MathematicsTime complexityLine segmentDiscrete mathematicsComputer scienceAlgorithmGeometry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we present a slightly modified definition of snap rounding, and provide two ecient algorithms that perform this rounding. The first algorithm takes n line segments as input and generates the set of snapped segments in O(|I| + c is(c)logn + |I m|), where |I| is the complexity of the unrounded arrangement I, is(c) is the number of segments that have an intersection or endpoint in pixel column c, and I m is the multi- set of snapped segment fragments. The second algo- rithm generates the rounded arrangement of segments in O(|I| + c is(c)logn + |I |logn), where |I | is the complexity of the rounded arrangement I. Both use simple integer arithmetic to compute the rounded ar- rangement by sweeping a strip of unit width through the arrangement, are robust, and are practical to im- plement. They improve upon existing algorithms, since existing running times either include a logarithmic fac- tor in |I|, (i.e., |I| logn), or depend upon the number of segments interacting within a particular hot pixel (is(h) and ed(h) (7), or |h| (3)), whereas ours are linear in |I| and depend upon the number of segments interacting in an entire hot column (is(c)), which is a much coarser partition of the plane.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,848
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle