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Enregistrement W2107968570 · doi:10.1017/s1049023x00015806

Post-Tsunami Medical Care: Health Problems Encountered in the International Committee of the Red Cross Hospital in Banda Aceh, Indonesia

2006· article· en· W2107968570 sur OpenAlexafffund
Lynda Redwood‐Campbell, Louis Riddez

Notice bibliographique

RevuePrehospital and Disaster Medicine · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésMedicineDepression (economics)NorwegianIndonesianFamily medicinePsychiatryPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: When the Tsunami struck Asia on 26 December 2004, Aceh, Indonesia suffered more damage than did any other region. After the Tsunami, many humanitarian organizations provided aid in Aceh. For example, the International Committee of the Red Cross (ICRC), along with the Indonesian and Norwegian Red Cross opened a field hospital in Banda Aceh on 16 January 2005. This study describes the illnesses seen in the out-patient department/casualty department (OPD/CD) of the ICRC hospital nine weeks after the Tsunami. It describes the percentage of people seen for problems directly related to the Tsunami, and includes a basic screening for depression and post-traumatic stress disorder (PTSD). METHODS: A prospective, five-day study was performed from 01-05 March 2005. Patients registering in the ICRC field hospital in Banda Aceh were considered for the study. Data collected included: (1) age; (2) gender; (3) diagnosis in the OPD/CD; and (4) whether or not the problem was related directly to the Tsunami. Seven basic questions were asked to screen for depression and PTSD symptoms. RESULTS: Twelve percent of the problems seen in the OPD/CD nine weeks after the Tsunami still were related directly to the Tsunami. Sixty-three percent of patients in the study were male. The medical problems included: (1) urological (19%); (2) digestive (16%); (3) respiratory (12%); and (4) musculoskeletal (12%). Although <2% of patients were diagnosed with a mental health problem, 24% had at least four or more of the seven depression/PTSD symptoms addressed in the study. CONCLUSIONS: Post-earthquake and post-tsunami health problems and medical needs differ from those found in conflict zones. After the Tsunami, both surgical and primary healthcare teams were needed. Many problems were chronic medical problems, which may be indicative of the lack of healthcare infrastructure before the Tsunami. The findings suggest that mental health issues must be taken into consideration for future planning. The ethical issues of performing research in complex emergencies also need further development at the international level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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