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Enregistrement W2107970282 · doi:10.1094/pdis.2004.88.10.1127

Characterization of Leaf Rust Resistance in Hard Red Spring Wheat Cultivars

2004· article· en· W2107970282 sur OpenAlexaboutno aff
L. M. Oelke, J. A. Kolmer

Notice bibliographique

RevuePlant Disease · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeedlingCultivarBiologyRust (programming language)AgronomyPoaceaeWheat leaf rustHorticultureResistance (ecology)GeneVirulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leaf rust, caused by Puccinia triticina Eriks., is the most common disease of wheat (Triticum aestivum L.) in the United States and worldwide. The objective of this study was to characterize seedling and adult plant leaf rust resistance in hard red spring wheat cultivars grown in Minnesota, North Dakota, and South Dakota, and postulate the identity of the seedling leaf rust resistance genes in the cultivars. Twenty-six cultivars, near-isogenic lines of Thatcher wheat that differ for single leaf rust resistance genes, and three wheat cultivars with known leaf rust resistance genes, were tested with 11 different isolates of leaf rust collected from the United States and Canada. The leaf rust infection types produced on seedling plants of the cultivars in greenhouse tests were compared with the infection types produced by the same isolates on the Thatcher near-isogenic lines to postulate which seedling leaf rust resistance genes were present. Seedling leaf rust resistance genes Lr1, Lr2a, Lr10, Lr16, Lr21, and Lr24 were postulated to be present in spring wheat cultivars. Seedling genes Lr3, Lr14a, and Lr23 likely were present in some cultivars but could not be clearly identified in this study. Most of the cultivars had some level of adult plant leaf rust resistance, most likely due to Lr34. Cultivars that had seedling resistance genes Lr1, Lr2a, Lr10, or Lr16 had poor to intermediate levels of leaf rust resistance in field plots. Cultivars with combinations of seedling resistance genes Lr16 and Lr24 with additional adult plant resistance were highly resistant to leaf rust.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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