Fat emulsions as diffusive reference standards for tissue simulating phantoms?
Notice bibliographique
Résumé
Intralipid 20% was recently suggested as a diffusive reference standard for tissue simulating phantoms. In this work, we extend previously obtained results to other fat emulsions, specifically Intralipid 10%, Intralipid 30%, Lipovenoes 10%, Lipovenoes 10% PhosphoLipid Reduced, Lipovenoes 20%, Lipofundin S 10%, and Lipofundin S 20%. Of particular importance for practical applications, our measurements carried out at a wavelength of 751 nm show the following features. First, these products show high stability and small batch-to-batch variations in their diffusive optical properties, similar to Intralipid 20%. Second, the absorption coefficient of Intralipid, Lipovenoes, and Lipofundin S are very similar and their measured values are within the experimental errors; moreover the reduced scattering coefficient of Intralipid 20%, Lipovenoes 20%, and Lipofundin S 20% are similar and their measured values are within 5%. Third, the reduced scattering coefficient of Intralipid 10% and Intralipid 30% can be scaled from that of Intralipid 20% with an error of 9% and 2%, respectively. A similar scaling property is valid for Lipovenoes and Lipofundin S. We have verified that this scaling property depends on the composition of the fat emulsions: If the ingredients exactly scale with the concentration then the reduced scattering coefficient almost exactly scale as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».