Odin observations of Antarctic nighttime NO densities in the mesosphere–lower thermosphere and observations of a lower NO layer
Notice bibliographique
Résumé
The Optical Spectrograph and Infrared Imaging System (OSIRIS) on the Odin satellite currently has an eight‐year dataset of nighttime Antarctic nitric oxide densities, [NO], in the mesosphere–lower thermosphere (MLT) region. In this work, the OSIRIS data are compared with a similar data set from the Sub‐Millimeter Radiometer (SMR), also on the Odin satellite. Both of the Odin data sets are compared with twilight [NO] from the Atmospheric Chemistry Experiment–Fourier Transform Spectrometer (ACE‐FTS) on the SciSat‐I satellite. Direct comparisons of OSIRIS and SMR profiles show large differences, indicating that the individual [NO] profiles of one or both data sets may not be valid. However, when comparing averaged [NO], variations on timescales of weeks‐years in all three data sets are in good agreement and correspond to the 27 day and 11 year solar cycles. The averaged OSIRIS values are typically 10% greater than SMR and 30% greater than ACE‐FTS, which are within the estimated OSIRIS systematic uncertainties. These results suggest that the satellite‐derived data sets can be used for determining polar‐mean NO climatology and variations on timescales of weeks‐years. The OSIRIS and SMR nighttime data sets show that the [NO] peak height in the MLT decreases throughout the autumn, from an altitude near or above 100 km to a minimum altitude ranging from 90 to 95 km around winter solstice. A similar decrease in [NO] peak height is observed in modeled NO climatology from the Specified Dynamics–Whole Atmosphere Community Climate Model (SD‐WACCM), although the SD‐WACCM climatology exhibits a decrease throughout autumn from 107 km down to 102 km. The results suggest that global climate models require more sophisticated auroral forcing simulations in order to reproduce observed NO variations in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».