Bacterial Diversity and Community Structure in an Aerated Lagoon Revealed by Ribosomal Intergenic Spacer Analyses and 16S Ribosomal DNA Sequencing
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the bacterial community structure in an aerated plug-flow lagoon treating pulp and paper mill effluent. For this investigation, we developed a composite method based on analyses of PCR amplicons containing the ribosomal intergenic spacer (RIS) and its flanking partial 16S rRNA gene. Community percent similarity was determined on the basis of RIS length polymorphism. A community succession was evident in the lagoon, indicated by a progressive community transition through seven sample locations. The most abrupt changes in community structure were associated with a temperature change from 39 to 35 degrees C and with increases in dissolved oxygen. The temporal differences in community structure, based on summer and winter samplings, were greater than the spatial differences during either season. Clone libraries of rDNA-RIS amplicons were constructed from each of three summer samples. Among 90 clones analyzed (30 clones from each sample), 56 phylotypes were distinguished by restriction fragment length polymorphism. Indices of phylotype richness, evenness, and diversity all increased in clone libraries from the beginning to the end of the lagoon. A representative clone of each phylotype was phylogenetically analyzed on the basis of its partial 16S rRNA gene sequence (ca. 450 bp). Phylogenetic analysis confirmed the increase in diversity and further indicated increasing richness of bacterial divisions. Pioneers in the community spatial succession appeared to include thermotolerant, microaerophilic methanol-oxidizing bacteria related to the genus Methylobacillus, as well as thermotolerant, microaerophilic nitrogen-fixing bacteria related to the genus Azospirillum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».