Multi-Level Governance of Climate Change Adaptation: The Role of Regional Partnerships in Canada and England
Notice bibliographique
Résumé
Adaptation to climate change is widely recognized as a multi-level governance challenge because expected impacts and respective measures cut across governmental levels, sectors and societal domains. The present paper analyses the role of regional adaptation partnerships in Canada and England in the multi-level governance of climate change adaptation. We describe and compare three partnerships per country with regard to their evolution, membership and governing structures, coordination across levels and societal domains, and their adaptation activities and outputs. Although both partnership schemes represent new collaborative approaches, their genesis and governance differ. While the Canadian collaboratives are a government-centered approach that originated and partly operated top-down through a national programme for the period 2009-2012, the English partnerships follow a more pluralistic stakeholder-centred approach that evolved bottom-up already in the early 2000s. Both schemes have in common that they intermediate between governmental levels, foster networking between public and private actors, and eventually build adaptive capacities and inform adaptation policies. We conclude that regional adaptation partnerships represent a new governance approach that facilitates climate change adaptation, albeit with limits. Since state actors play(ed) key roles in both partnership schemes, they do not represent a new sphere of authority outside the state. Instead of blurring or destabilizing governmental levels they complement (and perhaps even stabilise) them with multi-level interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».