Immunohistochemical characterization of appendiceal mucinous neoplasms and the value of special <scp>AT</scp>‐rich sequence‐binding protein 2 in their distinction from primary ovarian mucinous tumours
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The distinction between primary ovarian mucinous tumours and appendiceal mucinous neoplasms metastatic to the ovary can be challenging, given the overlap of morphological features and immunohistochemical expression of traditional markers. Special AT-rich sequence-binding protein 2 (SATB2) has recently been described as a sensitive and specific marker of colorectal epithelium. This study was to determine its expression in appendiceal mucinous tumours and its role in their distinction from ovarian neoplasms. METHODS AND RESULTS: Immunohistochemistry was performed in tissue microarrays from 32 primary appendiceal mucinous tumours (25 low-grade appendiceal mucinous neoplasms and seven adenocarcinomas) and 40 ovarian mucinous neoplasms (20 borderline tumours and 20 adenocarcinomas). Stains were interpreted as positive or negative by scoring intensity and distribution. SATB2 was positive in 93.8% of appendiceal tumours and in only one ovarian tumour; SATB2 was 97.5% specific for appendiceal origin. CK20, CDX2 and MUC2 were strongly and diffusely positive in appendiceal tumours; ovarian tumours were also positive, but with a patchy distribution and mild intensity. CK7 was expressed in 97.5% of ovarian tumours and in 31.2% of appendiceal tumours. PAX8 was positive in 70% of ovarian tumours, and negative in all appendiceal lesions. CONCLUSIONS: SATB2 is frequently expressed in appendiceal mucinous neoplasms. In the context of a mucinous neoplasm involving the ovary, any SATB2 positivity should raise the possibility of appendiceal origin. Expression of CK20, CDX2 and MUC2 supports appendiceal origin only when diffuse and strong. These and other markers, such as CK7 and PAX8, are recommended in the work-up of ovarian mucinous tumours with any clinical or pathological features suggestive of secondary origin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».