Regulatory Effects of Programmed Cell Death 4 (PDCD4) Protein in Interferon (IFN)-Stimulated Gene Expression and Generation of Type I IFN Responses
Notice bibliographique
Résumé
The precise mechanisms by which the activation of interferon (IFN) receptors (IFNRs) ultimately controls mRNA translation of specific target genes to induce IFN-dependent biological responses remain ill defined. We provide evidence that IFN-α induces phosphorylation of programmed cell death 4 (PDCD4) protein on Ser67. This IFN-α-dependent phosphorylation is mediated by either the p70 S6 kinase (S6K) or the p90 ribosomal protein S6K (RSK) in a cell-type-specific manner. IFN-dependent phosphorylation of PDCD4 results in downregulation of PDCD4 protein levels as the phosphorylated form of PDCD4 interacts with the ubiquitin ligase β-TRCP (β-transducin repeat-containing protein) and undergoes degradation. This process facilitates IFN-induced eukaryotic translation initiation factor 4A (eIF4A) activity and binding to translation initiation factor eIF4G to promote mRNA translation. Our data establish that PDCD4 degradation ultimately facilitates expression of several ISG protein products that play important roles in the generation of IFN responses, including IFN-stimulated gene 15 (ISG15), p21(WAF1/CIP1), and Schlafen 5 (SLFN5). Moreover, engagement of the RSK/PDCD4 pathway by the type I IFNR is required for the suppressive effects of IFN-α on normal CD34(+) hematopoietic precursors and for antileukemic effects in vitro. Altogether, these findings provide evidence for a unique function of PDCD4 in the type I IFN system and indicate a key regulatory role for this protein in mRNA translation of ISGs and control of IFN responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».