Phytochemical Screening and Antimicrobial Activity of Entandrophragma angolense
Notice bibliographique
Résumé
Entandrophragma angolense (Welw.) C.DC. (Meliaceae) is a deciduous plant commonly found on in west Africa and it is used for treatment microbial infections, wounds, rheumatic and arthritic pains. The methanol stem bark extract was investigated for its antimicrobial activity using the agar well diffusion method and macro-dilution technique and time kill kinetics. The antimicrobial activity of the methanol extract and its fractions were evaluated against five bacteria species and a fungus including Staphylococcus aureus ATCC 25923, Enterococcus faecalis ATCC 29212, Bacillus subtilis NCTC 10073, Escherichia coli ATCC 25922, Pseudomonas aeruginosa ATCC 4853 and clinical strains of Candida albicans and some of the test bacteria. Phytochemical screening of the crude extract revealed the presence of tannins, flavonoids, alkaloids, terpenoids, saponins and cardiac glycosides. The MICs of the methanol extract against the test organisms were: S. aureus (11.0 mg/mL), E. faecalis (9.0 mg/mL), B. subtilis (13.0 mg/mL) E. coli (17.0 mg/mL), P. aeruginosa (19 mg/mL) and C. albicans (15.0 mg/mL). The fractions of the methanol extract (pet ether, ethyl acetate and aqueous fractions) exhibited varying antimicrobial activities, with the highest activity exhibited by the aqueous fraction. The extract exhibited bacteriostatic and fungistatic activity against all test organisms. Time kill studies showed that the extract exhibited an inhibition of bacterial and fungal growth. The results indicate that the methanol stem bark of E. angolense has antibacterial and antifungal activities and may justify the medicinal uses of the plant in the management of bacterial and fungal infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».