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Enregistrement W2108014318 · doi:10.1128/iai.71.2.708-716.2003

<i>Mycobacterium bovis</i> BCG Vaccines Exhibit Defects in Alanine and Serine Catabolism

2003· article· en· W2108014318 sur OpenAlexaff
Jeffrey M. Chen, David C. Alexander, Marcel A. Behr, Jun Liu

Notice bibliographique

RevueInfection and Immunity · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensMontreal General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMycobacterium bovisSerineMicrobiologyBCG vaccineAlanineMycobacterium tuberculosisCatabolismVirologyEnzymeAmino acidTuberculosisBiochemistryVaccinationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mycobacterium bovis BCG is the only accepted vaccine for the prevention of tuberculosis (TB) in humans. BCG is a live vaccine, and induction of immunity to TB requires productive infection of the host by BCG. However, BCG is not a satisfactory vaccine, because it fails to protect against pulmonary TB in adults. In this study, we found that BCG strains cannot utilize many naturally occurring amino acids as the sole nitrogen source for growth. This defect is caused, at least partially, by the lack of functional metabolic enzymes. All BCG strains are unable to catabolize L-alanine or D-alanine due to a frameshift mutation in the L-alanine dehydrogenase gene (ald). Some BCG strains, such as BCG-Pasteur and BCG-Frappier, cannot catabolize L-serine, apparently due to inadequate expression of L-serine deaminase (sdaA). We also found that undegraded alanine and serine inhibit the growth of BCG through blockage of glutamine synthetase. These results suggest that BCG strains are limited in nitrogen metabolic capacity and predict defects that may restrict multiplication and persistence of the live vaccine within the host.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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