Mountain pine beetle associated blue-stain fungi cause lesions on jack pine, lodgepole pine, and lodgepole × jack pine hybrids in Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Mountain pine beetles ( Dendroctonus ponderosae Hopkins; (MPB)) have spread into lodgepole × jack pine hybrid ( Pinus contorta Douglas × Pinus banksiana Lambert) forests in Alberta and are predicted to spread into jack pine forests. Their success in these forests is uncertain but will be influenced by multiple factors, including the ability of their associated blue-stain fungi to colonize the trees and the health of the encountered trees. Healthy and dwarf mistletoe infected pines at three sites across Alberta (one site per pine species) were inoculated with three isolates each of Grosmannia clavigera (Robinson-Jeffrey and Davidson) Zipfel, de Beer and Wingfield and Ophiostoma montium (Rumbold) von Arx. Both fungi grew and caused lesions on all hosts, suggesting that MPB will not be limited by a lack of fungal growth. Both fungi caused longer lesions in jack and hybrid pines than in lodgepole pines, indicating that susceptibility varies among hosts and is greater in the novel systems than in the co-evolved one. G. clavigera caused longer lesions than O. montium in hybrids and lodgepole pines, while the two species caused similar-sized lesions on jack pine. Intraspecific variation was high in G. clavigera, with one isolate producing much shorter lesions than the other two. Dwarf mistletoe infestation had little effect on infection lesion length.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».