The Effect of Kleptoparasitic Bald Eagles and Gyrfalcons on the Kill Rate of Peregrine Falcons Hunting Dunlins Wintering in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Kleptoparasitism in birds has been the subject of much research, and the Bald Eagle (Haliaeetus leucocephalus) is a known kleptoparasite. It has been reported to pirate ducks captured by Peregrine Falcons (Falco peregrinus), but ours is the first study to examine the effect of kleptoparasitic Bald Eagles on the kill rate of shorebird-hunting Peregrines and indirectly on a population of Dunlins (Calidris alpina) wintering in coastal British Columbia. Bald Eagles increased seasonally and yearly from October 2008 to January 2011. When eagles were scarce, Peregrines hunted ducks as well as Dunlins. Conversely, when eagles were numerous Peregrines hunted Dunlins only. In 56 instances, one or more eagles closely followed hunting Peregrines and retrieved 13 Dunlins dropped or downed by the falcons. The Peregrines were also kleptoparasitized by Gyrfalcons (Falco rusticolus), which pirated 11 Dunlins from Peregrines. Observed losses to kleptoparasites amounted to 24 (36%) of 67 Peregrines' captures. The kill rate per hour of observation was 0.05 hr-1 in October and November when eagles and Gyrfalcons were few but significantly higher at 0.18 hr-1 during January and February. In January 2011, when intraguild kleptoparasites were most abundant, the Peregrine's kill rate was 0.30 hr-1. These results support the hypothesis that kleptoparasites had an indirect effect on a population of wintering Dunlins because Peregrines compensated for prey lost to kleptoparasites by increasing their kill rate.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».