CableS : thread control and memory management extensions for shared virtual memory clusters
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Clusters of high-end workstations and PCs are currently used in many application domains to perform large-scale computations or as scalable servers for I/O bound tasks. Although clusters have many advantages, their applicability in emerging areas of applications has been limited. One of the main reasons for this is the fact that clusters do not provide a single system image and thus are hard to program. In this work we address this problem by providing a single-cluster image with respect to thread and memory management. We implement our system, CableS (Cluster enabled threads), on a 32-processor cluster interconnected with a low-latency, high-bandwidth system area network and conduct an early exploration of the costs involved in providing the extra functionality. We demonstrate the versatility :of Cables with a wide range of applications and show that clusters can be used to support applications that have been written for more expensive tightly-coupled systems, With very little effort on the programmer side: (a) We run legacy pthreads applications without any major modifications. (b) We use a public domain OpenMP compiler (OdinMP) to translate OpenMP programs to pthreads and execute them on our system, with no or few modifications to the translated pthreads source code. (c) We provide an implementation of the M4 macros for our pthreads system and run the SPLASH-2 applications. We also show that the overhead introduced by the extra functionality of CableS affects the parallel section of applications that have been tuned for the shared memory abstraction only in cases where the data placement is affected by operating system (WindowsNT) limitations in virtual memory mappings granularity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle