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Enregistrement W2108030872 · doi:10.1139/f00-016

Seasonal photoreactivity of dissolved organic matter from lakes with contrasting humic content

2000· article· en· W2108030872 sur OpenAlexvenueno aff
Måns Lindell, H Wilhelm Granéli, Stefan Bertilsson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDissolved organic carbonEnvironmental chemistryChemistryOrganic matterHumic acidTotal organic carbonPhotodegradation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We studied seasonal variability in photodegradation of dissolved organic carbon (DOC) resulting from artificial ultraviolet-A (UV-A) and UV-B irradiation. Water samples were taken approximately monthly from the surface layers of two oligotrophic lakes with contrasting humic content, situated in southern Sweden. Lake water was filter-sterilized (0.2 μm) and exposed to artificial UV radiation in quartz tubes. Potential DOC photodegradation, measured as a photoproduction of dissolved inorganic carbon (DIC) and oxalic, malonic, formic, and acetic acid in irradiated samples, was observed throughout the sampling period. In addition, exposure to UV radiation resulted in a decrease in DOC, absorbance, and humic substance fluorescence. The photoproduction of DIC and the low molecular weight (LMW) organic acids varied seasonally, being generally higher in winter and spring (December-May), while DOC appeared to become less photoreactive after the extensive exposure to solar radiation during summer. Production rates of both DIC and LMW organic acids were approximately eight times higher in the humic lake despite that the DOC concentration was only two times higher than in the clearwater lake. This is most probably due to the high input of allochthonous DOC and the resulting higher absorbance to DOC ratio in the humic system. Furthermore, the longer hydraulic residence time in the clearwater system could have resulted in an accumulation of residual DOC, recalcitrant to further photodegradation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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