Markers for bacterial infection in children with fever without source
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare the diagnostic properties of procalcitonin (PCT), C reactive protein (CRP), total white blood cells count (WBC), absolute neutrophil count (ANC) and clinical evaluation to detect serious bacterial infection (SBI) in children with fever without source. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: Paediatric emergency department of a tertiary care hospital. PARTICIPANTS: Children aged 1-36 months with fever and no identified source of infection. INTERVENTION: Complete blood count, blood culture, urine analysis and culture. PCT and CRP were also measured and SBI probability evaluated clinically with a visual analogue scale before disclosing tests results. Outcome measure Area under the curves (AUC) of the receiver operating characteristic curves. RESULTS: Among the 328 children included in the study, 54 (16%) were diagnosed with an SBI: 48 urinary tract infections, 4 pneumonias, 1 meningitis and 1 bacteraemia. The AUC were similar for PCT (0.82; 95% CI 0.77 to 0.86), CRP (0.88; 95% CI 0.84 to 0.91), WBC (0.81; 95% CI 0.76 to 0.85) and ANC (0.80; 95% CI 0.75 to 0.84). The only statistically significant difference was between CRP and ANC (Δ AUC 0.08; 95% CI 0.01 to 0.16). It is important to note that all the surrogate markers were statistically superior to the clinical evaluation that had an AUC of only 0.59 (95% CI 0.54 to 0.65). CONCLUSION: The study data demonstrate that CRP, PCT, WBC and ANC had almost similar diagnostic properties and were superior to clinical evaluation in predicting SBI in children aged 1 month to 3 years.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle