The New Masters of Capital: American Bond Rating Agencies and the Politics of Creditworthiness
Notice bibliographique
Résumé
The New Masters of Capital: American Bond Rating Agencies and the Politics of Creditworthiness. By Timothy J. Sinclair. Ithaca, NY: Cornell University Press, 2005. 208p. $29.95. In his book, Timothy J. Sinclair makes a strong theoretical and empirical contribution to the growing political economy literature on the increasing influence of nonstate actors. More specifically, he draws upon a cogent interweaving of rationalist and constructivist approaches to reveal the various forms of power exercised by American bond raters, such as Moody's and Standard & Poor's. Moreover, by means of detailed case studies on the rating of corporations, municipalities, and national governments, he demonstrates the broad political implications of rating agency power in terms of both geopolitical and distributive questions. In both cases, Sinclair's central argument is that “rating agencies help to construct the context in which corporations, municipalities, and governments make decisions. Rating agencies are not, as often supposed, ‘neutral’ institutions. Their impact on policy is political first, in terms of the processes involved, and second, in terms of the consequences of competing social interests” (p. 149).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,010 |
| Communication savante | 0,010 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».