Growth retardation and premature aging phenotypes in mice with disruption of the SNF2-like gene, PASG
Notice bibliographique
Résumé
Imperfect maintenance of genome integrity has been postulated to be an important cause of aging. Here we provide support for this hypothesis by demonstrating that the disruption of PASG (lsh), a SNF2-like factor that facilitates DNA methylation, causes global hypomethylation, developmental growth retardation and a premature aging phenotype. PASG mutant mice display signs of growth retardation and premature aging, including low birth weight, failure to thrive, graying and loss of hair, reduced skin fat deposition, osteoporosis, kyphosis, cachexia, and premature death. Fibroblasts derived from PASG mutant embryos show a replicative senescence phenotype. Both PASG mutant mice and fibroblasts demonstrate a markedly increased expression of senescence-associated tumor suppressor genes, such as p16(INK4a), that is independent of promoter methylation, but, instead, is associated with down-regulation of bmi-1, a negative regulator of p16(INK4a). These studies show that PASG is essential for properly maintaining DNA methylation and gene expression patterns that are required for normal growth and longevity. PASG mutant mice provide a useful model for the study of aging as well as the mechanisms regulating epigenetic patterning during development and postnatal life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».