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Enregistrement W2108043737 · doi:10.5376/ijms.2015.05.0042

Diet and trophic status of fish landed by tropical artisanal bait fishers, Mida creek Kenya

2015· article· en· W2108043737 sur OpenAlexvenueno aff
Kihia C.M., Yvone Hendrick, Agnes Muthumbi, Julius Okondo, A. Nthiga, Njuguna V.M

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Marine Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrophic levelFisheryGeographyFish <Actinopterygii>SocioeconomicsEnvironmental protectionEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marine overfishing is characterized by trophic cascades, due to selective removal of preferred top carnivores and confronts tropical fisheries managers in the absence of empirical evidence. This study compares the diets and trophic levels of fish landed by bait fishermen at Mida Creek, biosphere reserve, Kenya. Stomach content of fish landed using hook and line, baited with polychaete ( choo ) and hermit crab ( dophe ), and basket traps baited with mangrove whelk ( tondo ), were examined and compared. Results indicate that fish landed, consumed gastropod and fish, hence belong to 2.9 th trophic level. Significant difference in trophic level occurred between gear and bait type. Hooks baited with dophe landed a variety of fish with a higher trophic level, such as Carangidae (TL>3.0), compared to other gears that landed lower trophic levels, such as Gerridae. Observed differences were attributed to gear and bait selectivity and differences in fishing grounds exploited. Absence of large top carnivores from landings is attributed to long-term overfishing pressure in nearshore fishing grounds. Additionally dietary overlap in mangrove dependent and creek fishes, landed by trap and hook fishermen, respectively, presents hitherto unexplored impacts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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