Targeting metastatic upper gastrointestinal adenocarcinomas
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Upper gastrointestinal (GI) tumors, including adenocarcinoma of the esophagus, stomach, pancreas, and biliary tree, have traditionally been difficult to treat with cytotoxic chemotherapeutic agents. There has been little drug development success in treating these cancers over the last 20 years, perhaps a reflection of a combination of the aggressive biology of these tumors, the void in effective and specific drug development for these varied tumors, and the lack of properly designed, biologically-based clinical trials. Recently, so called "targeted agents" have risen to the forefront in the care of cancer patients and have made strong impacts in many areas of oncology, particularly gastrointestinal stromal tumors (GIST), colon, breast, and lung cancers. Unfortunately, slow progress has been made using such agents in upper GI tumors. However, more recently, trials in some tumor types have demonstrated gains in progression free survival and overall survival. In this review, we discuss the drugs and pathways that have been most successful in the treatment of upper GI tumors and present the relevant data supporting their use for each tumor site. Additionally, we will explore a few novel pathways that may prove effective in the treatment of upper GI malignancies in the near future.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle