Estimating sub‐canopy shortwave irradiance to melting snow on forested slopes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Estimates of shortwave irradiance energy beneath needle‐leaf forests over complex terrain are needed to drive energy balance snowmelt models and to evaluate the potential hydrological impacts of forest‐cover change in mountain regions. This paper outlines and evaluates a physically‐based model designed to estimate sub‐canopy shortwave irradiance to snowcover under needle‐leaf forest‐cover with respect to surface slope and azimuth. Transmission of above‐canopy irradiance was estimated using forest‐surveys and hemispherical photographs to determine the fractions of forest‐cover occupied by non‐transmitting trunks, partially‐transmitting crowns and fully‐transmitting gaps with respect to above‐canopy diffuse and direct beam shortwave irradiance. Simulations were conducted for continuous, uniform lodgepole pine forests on level site and a north facing slope and a discontinuous, non‐uniform forest on a southeast facing slope during snowmelt at the Marmot Creek Research Basin, Alberta, Canada. Mean observed daily transmissivity values of irradiance were 0·09 at the north‐facing forest, 0·21 at the level forest and 0·36 at the southeast‐facing forest. Modelled and observed results indicate that potential snowmelt energy from sub‐canopy shortwave irradiance is likely to exhibit the greatest variation with change in cloudiness and forest‐cover density under south‐facing forests and the least variation under north‐facing forests. Comparisons of simulations to observations indicate that the model can explain much of the difference in daily shortwave transmission amongst sites, performing relatively poorest at the north‐facing forest where fluxes were small and relatively best at the south‐east facing forest where fluxes were large. However, simulation errors in terms of absolute irradiance were greatest at the southeast‐facing forest, having a root mean square error (RMSE) 0·64 MJ m −2 d −1 compared to 0·44 MJ m −2 d −1 at the level forest and 0·27 MJ m −2 d −1 at the north‐facing forest. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle