Separation from the Dam Causes Negative Judgement Bias in Dairy Calves
Notice bibliographique
Résumé
Negative emotional states in humans are associated with a negative (pessimistic) response bias towards ambiguous cues in judgement tasks. Every mammalian young is eventually weaned; this period of increasing nutritional and social independence from the dam is associated with a pronounced behavioural response, especially when weaning is abrupt as commonly occurs in farm animals. The aim of the current study was to test the effect of separation from the cow on the responses of dairy calves in a judgement task. Thirteen Holstein calves were reared with their dams and trained to discriminate between red and white colours displayed on a computer monitor. These colours predicted reward or punishment outcomes using a go/no-go task. A reward was provided when calves approached the white screen and calves were punished with a timeout when they approached the red screen. Calves were then tested with non-reinforced ambiguous probes (screen colours intermediate to the two training colours). "GO" responses to these probes averaged (± SE) 72±3.6% before separation but declined to 62±3.6% after separation from the dam. This bias was similar to that shown by calves experiencing pain in the hours after hot-iron dehorning. These results provide the first evidence of a pessimistic judgement bias in animals following maternal separation and are indicative of low mood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».