Effect of numbering of return envelopes on participation, explicit refusals, and bias: experiment and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tracing mail survey responses is useful for the management of reminders but may cause concerns about anonymity among prospective participants. We examined the impact of numbering return envelopes on the participation and the results of a survey on a sensitive topic among hospital staff. METHODS: In a survey about regrets associated with providing healthcare conducted among hospital-based doctors and nurses, two randomly drawn subsamples were provided numbered (N = 1100) and non-numbered (N = 500) envelopes for the return of completed questionnaires. Participation, explicit refusals, and item responses were compared. We also conducted a meta-analysis of the effect of questionnaire/envelope numbering on participation in health surveys. RESULTS: The participation rate was lower in the "numbered" group than in the "non-numbered" group (30.3% vs. 35.0%, p = 0.073), the proportion of explicit refusals was higher in the "numbered" group (23.1% vs 17.5%, p = 0.016), and the proportion of those who never returned the questionnaire was similar (46.6% vs 47.5%, p = 0.78). The means of responses differed significantly for 12 of 105 items (11.4%), which did not differ significantly from the expected frequency of type 1 errors, i.e., 5% (permutation test, p = 0.078). The meta-analysis of 7 experimental surveys (including this one) indicated that numbering is associated with a 2.4% decrease in the survey response rate (95% confidence interval 0.3% to 4.4%). CONCLUSIONS: Numbered return envelopes may reduce the response rate and increase explicit refusals to participate in a sensitive survey. Reduced participation was confirmed by a meta-analysis of randomized health surveys. There was no strong evidence of bias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,428 | 0,578 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».