Constraining depositional models in the Barents Sea region using detrital zircon U–Pb data from Mesozoic sediments in Svalbard
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Detrital zircon U–Pb laser ablation inductively coupled plasma mass spectrometry age data on sandstones from Mesozoic successions on Svalbard are used to investigate provenance changes over time, constrain potential source areas, and to test and refine previous interpretations of the Mesozoic filling of the Barents Sea. The zircon age data indicate a western Laurentian (North Greenland) source in the Early and Middle Triassic. The westerly derived sediments most likely include reworked older sediments with proto-sources in Canada and Greenland. Sediments reaching Svalbard in the Late Triassic display a distinct Uralide signature that demonstrates derivation from the east. Zircon age populations in Late Triassic–Early Jurassic sands suggest mixing of zircons from the Early and Middle Triassic and Late Triassic sediments; the data are interpreted to reflect reworking of older Mesozoic sands and possible renewed input of sediments from the west. The data thus demonstrate a shift from westerly to easterly sediment sources in the early Late Triassic. The Early and Middle Triassic zircon age signature in this study appears to resurface in published Early Cretaceous provenance data from Svalbard, suggesting that sediment input from the east ceased during the Jurassic, and shifted back to westerly sources. Supplementary material: A summary of U–Pb isotopic results, Concordia diagrams of U–Pb age data, K–S test results and cumulative probability plots for all samples are available at www.geolsoc.org.uk/SUP18652 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».