Methanotrophic bacteria in warm geothermal spring sediments identified using stable-isotope probing
Notice bibliographique
Résumé
We investigated methanotrophic bacteria in sediments of several warm geothermal springs ranging in temperature from 22 to 45 °C. Methane oxidation was measured at potential rates up to 141 μmol CH4 d−1 g−1 sediment. Active methanotrophs were identified using 13CH4 stable-isotope probing (SIP) incubations performed at close to in situ temperatures for each site. Quantitative (q) PCR of pmoA genes identified the position of the heavy (13C-labelled) DNA fractions in density gradients, and 16S rRNA gene pyrotag sequencing of the heavy fractions was performed to identify the active methanotrophs. Methanotroph communities identified in heavy fractions of all samples were predominated by species similar (≥ 95% 16S rRNA gene identities) to previously characterized Gammaproteobacteria and Alphaproteobacteria methanotrophs. Among the five hottest samples (45 °C), members of the Gammaproteobacteria genus Methylocaldum dominated in two cases, while three others were dominated by an OTU closely related (96.8% similarity) to the Alphaproteobacteria genus Methylocapsa. These results suggest that diverse methanotroph groups are adapted to warm environments, including the Methylocapsa-Methylocella-Methyloferula group, which has previously only been detected in cooler sites. DNA stable-isotope probing of warm geothermal springs (~45 °C) identified the predominantly active methanotrophs as highly similar to the Alphaproteobacteria genera Methylocapsa (example above), Methylosinus and Methylocystis, or the Gammaproteobacteria genus Methylocaldum. DNA stable-isotope probing of warm geothermal springs (~45 °C) identified the predominantly active methanotrophs as highly similar to the Alphaproteobacteria genera Methylocapsa (example above), Methylosinus and Methylocystis, or the Gammaproteobacteria genus Methylocaldum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».