Variation in the Human Matrix Metalloproteinase-9 Gene Is Associated With Arterial Stiffness in Healthy Individuals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Arterial stiffness is an important determinant of cardiovascular risk. Elastin is the main elastic component of the arterial wall and can be degraded by a number of enzymes including serine proteases and matrix metalloproteinases (MMPs). Serum MMP-9 levels correlate with arterial stiffness and predict cardiovascular risk. Polymorphisms in the MMP-9 gene are also associated with large artery function in subjects with coronary artery disease. Therefore, we investigated the influence of known MMP-9 (-1562C>T, R279Q) polymorphisms on arterial stiffness in a large cohort of healthy individuals (n=865). METHODS AND RESULTS: Aortic pulse wave velocity (PWV) and augmentation index were assessed. Supine blood pressure, biochemical markers, MMP-9 levels, and serum elastase activity (SEA) were also determined. Genomic DNA was extracted and genotyping performed. Aortic PWV, serum MMP-9, and SEA were higher in carriers of the rare alleles for the -1562C>T and R279Q polymorphisms. These polymorphisms were also associated with aortic PWV after correction for other confounding factors. Stepwise regression models with known or likely determinants of arterial stiffness revealed that approximately 60% of the variability in aortic PWV was attributable to age, mean arterial pressure, and genetic variants (P<0.001). CONCLUSIONS: We have demonstrated for the first time that aortic stiffness and elastase activity are influenced by MMP-9 gene polymorphisms. This suggests that the genetic variation in this protein may be involved in the process of large artery stiffening.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».