Development of a simulated earthworm gut for determining bioaccessible arsenic, copper, and zinc from soil
Notice bibliographique
Résumé
Soil physicochemical characteristics and contamination levels alter the bioavailability of metals to terrestrial invertebrates. Current laboratory-derived benchmark concentrations used to estimate risk do not take into account site-specific conditions, such as contaminant sequestration, and site-specific risk assessment requires a battery of time-consuming and costly toxicity tests. The development of an in vitro simulator for earthworm bioaccessibility would significantly shorten analytical time and enable site managers to focus on areas of greatest concern. The simulated earthworm gut (SEG) was developed to measure the bioaccessibility of metals in soil to earthworms by mimicking the gastrointestinal fluid composition of earthworms. Three formulations of the SEG (enzymes, microbial culture, enzymes and microbial culture) were developed and used to digest field soils from a former industrial site with varying physicochemical characteristics and contamination levels. Formulations containing enzymes released between two to 10 times more arsenic, copper, and zinc from contaminated soils compared with control and 0.01 M CaCl2 extractions. Metal concentrations in extracts from SEG formulation with microbial culture alone were not different from values for chemical extractions. The mechanism for greater bioaccessible metal concentrations from enzyme-treated soils is uncertain, but it is postulated that enzymatic digestion of soil organic matter might release sequestered metal. The relevance of these SEG results will need validation through further comparison and correlation with bioaccumulation tests, alternative chemical extraction tests, and a battery of chronic toxicity tests with invertebrates and plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».