Activation of human neutrophils by Esenbeckia leiocarpa: comparison between the crude hydroalcoholic extract (CHE) and an alkaloid (Alk) fraction
Notice bibliographique
Résumé
Esenbeckia leiocarpa, a wide spread native Brazilian tree, was reported recently to possess anti-inflammatory effects in vivo, but the mechanisms involved are still not fully understood and its role in neutrophils is poorly documented. The aim of this study was to compare the effects of a crude hydroalcoholic extract (CHE) and an alkaloid-enriched (Alk) fraction obtained from Esenbeckia leiocarpa bark on human neutrophils by investigating the effect of each fraction alone or in a mixture with classical neutrophil agonists. CHE inhibited intracellular reactive oxygen species (ROS) production but increased the extracellular superoxide (O2-) production, while Alk increased the former and also slightly increased O2- production. We found that CHE and Alk also induced phagocytosis accompanied by Syk activation, adhesion and degranulation. However, neither CHE nor Alk potentiated the effect of classical neutrophil agonists, namely the cytokines GM-CSF for phagocytosis and TNF-α for adhesion or N-formyl-methionyl-leucyl-phenylalanine (fMLP) for degranulation. In addition, based on catalase treatment, CHE and Alk induced neutrophil apoptosis by a hydrogen peroxide (H2O2)-dependent mechanism. Since the elimination of apoptotic neutrophils by professional phagocytes is important for the resolution of inflammation, the ability of CHE and Alk to induce neutrophil apoptosis has to be considered as one possible mechanism associated with the anti-inflammatory activity of these fractions previously reported in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».