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Enregistrement W2108084236 · doi:10.1186/1748-5908-6-15

Clinicians' perceptions of organizational readiness for change in the context of clinical information system projects: insights from two cross-sectional surveys

2011· article· en· W2108084236 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueElectronic Health Records Systems
Établissements canadiensUniversité de MontréalHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth informaticsHealth administrationCLARITYContext (archaeology)Health careHealth services researchTest (biology)MedicineChange management (ITSM)Nursing researchKnowledge managementNursingApplied psychologyPsychologyPublic healthMarketingBusinessComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The adoption and diffusion of clinical information systems has become one of the critical benchmarks for achieving several healthcare organizational reform priorities, including home care, primary care, and integrated care networks. However, these systems are often strongly resisted by the same community that is expected to benefit from their use. Prior research has found that early perceptions and beliefs play a central role in shaping future attitudes and behaviors such as negative rumors, lack of involvement, and resistance to change. In this line of research, this paper builds on the change management and information systems literature and identifies variables associated with clinicians' early perceptions of organizational readiness for change in the specific context of clinical information system projects. METHODS: Two cross-sectional surveys were conducted to test our research model. First, a questionnaire was pretested and then distributed to the future users of a mobile computing technology in 11 home care organizations. The second study took place in a large teaching hospital that had approved a budget for the acquisition of an electronic medical records system. Data analysis was performed using partial least squares. RESULTS: Scale items used in this study showed adequate psychometric properties. In Study 1, four of the hypothesized links in the research model were supported, with change appropriateness, organizational flexibility, vision clarity, and change efficacy explaining 75% of the variance in organizational readiness. In Study 2, four hypotheses were also supported, two of which differed from those supported in Study 1: the presence of an effective project champion and collective self-efficacy. In addition to these variables, vision clarity and change appropriateness also helped explain 75% of the variance in the dependent variable. Explanations for the similarities and differences observed in the two surveys are provided. CONCLUSIONS: Organizational readiness is arguably a key factor involved in clinicians' initial support for clinical information system initiatives. As healthcare organizations continue to invest in information technologies to improve quality and continuity of care and reduce costs, understanding the factors that influence organizational readiness for change represents an important avenue for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,472
Tête enseignante GPT0,619
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle