Do Perceptions of Competence Mediate The Relationship Between Fundamental Motor Skill Proficiency and Physical Activity Levels of Children in Kindergarten?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Perceptions of competence mediate the relationship between motor skill proficiency and physical activity among older children and adolescents. This study examined kindergarten children's perceptions of physical competence as a mediator of the relationship between motor skill proficiency as a predictor variable and physical activity levels as the outcome variable; and also with physical activity as a predictor and motor skill proficiency as the outcome. METHODS: Participants were 116 children (mean age = 5 years 7 months, 58% boys) from 10 schools. Motor skills were measured using the Test of Gross Motor Development-2 and physical activity was monitored through accelerometry. Perceptions of physical competence were measured using The Pictorial Scale of Perceived Competence and Social Acceptance for Young Children, and the relationships between these variables were examined using a model of mediation. RESULTS: The direct path between object control skills and moderate-vigorous physical activity (MVPA) was significant and object control skills predicted perceived physical competence. However, perceived competence did not mediate the relationship between object control skills and MVPA. CONCLUSION: The significant relationship between motor proficiency and perceptions of competence did not in turn influence kindergarten children's participation in physical activity. These findings support concepts of developmental differences in the structure of the self-perception system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».