Loss recovery at the ATM layer for latency-constrained reliable multicast
Notice bibliographique
Résumé
Many multicast applications have stringent time constraints, and require a data delivery guarantee. A cell discarded by a switch causes the loss of the entire packet, and eventually requires the whole packet to be retransmitted. In the case of multicast, many copies of the same packet are often retransmitted unnecessarily, reaching receivers which did not request the packet. This problem is called the exposure problem. Recovery latency would be lower if only the lost data were retransmitted and not the entire packet. To reduce unnecessary data retransmission, and thus recovery latency, we propose a reliable multicast protocol in which detection of data loss and retransmission are performed at the ATM layer instead of at the transport layer. The unit of recovery is ATM cells, instead of transport-layer packets: only missing cells are retransmitted. The proposed protocol uses the ATM physical tree structure for local recovery. It is thus scalable and offers low recovery latency. The protocol is particularly beneficial to large scale reliable multicast applications with stringent latency requirements, such as distribution of financial data, distance learning and Internet conferencing. We have run experiments to compare the performance of ATM-layer recovery and transport-layer recovery. Simulation results show that, with ATM-layer recovery, the average retransmission delay is significantly lower, and the connection throughput is higher under congestion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».