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Enregistrement W2108085695 · doi:10.1149/2.0031504eel

Direct Formic Acid Microfluidic Fuel Cell with Pd Nanocubes Supported on Flow-Through Microporous Electrodes

2015· article· en· W2108085695 sur OpenAlexafffund
Noé Arjona, Marc‐Antoni Goulet, Minerva Guerra‐Balcázar, J. Ledesma‐García, Erik Kjeang, L.G. Arríaga

Notice bibliographique

RevueECS Electrochemistry Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesWestern Economic Diversification CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMicroporous materialMaterials scienceFormic acidElectrodeChemical engineeringCathodeMicrofluidicsElectrochemistryOxygenCatalysisElectrocatalystNanotechnologyComposite materialChemistryChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A formic acid and dissolved oxygen microfluidic fuel cell demonstrated superior performance to air-breathing cells by a unique, hierarchical combination of optimized electrocatalyst particle geometry based on Pd nanocubes enclosed in {100} crystallographic planes and flow-through microporous electrodes with high surface area. The high performance is attributed to the favorable size and shape of the catalyst, the high surface-to-volume ratio, and the high localized mass transport rates inside the flow-through microporous electrodes. These results open up the opportunity to utilize oxygen as oxidant in miniaturized electrochemical cells without the constraints imposed by integration of air-breathing cathodes exposed to surrounding air.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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