Benefit of Partial L2C Availability for Correcting Ionospheric Error for Standalone GPS
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the possibility of using partial availability of L2C signals to provide an ionospheric correction for the other single frequency satellites is investigated. Consideration is only given to standalone users. The available dual-frequency measurements are used to determine a zenith ionospheric error estimate that is then used to generate slant ionospheric corrections for each of the L1 C/A pseudorange measurements. The resulting corrections are then compared to those obtained with the broadcast ionosphere model and International GNSS Service (IGS) generated zenith ionosphere values. The corresponding position solutions are also compared to the uncorrected L1 C/A code position solution, and the position solution obtained by using the broadcast model. Results are assessed for the case when one, two or three L2C satellites are in view in order to determine if the number of satellites significantly affects results. Results presented are obtained from a large set of real data collected using a dual-frequency front-end in conjunction with the University of Calgary GSNRxTM software receiver and are applicable to any user capable of tracking the L1 C/A and L2C civil signals. The paper concludes with a discussion of the application of this principle to carrier phase processing, which is an area of ongoing research. Although the analysis focuses on a partial L2C constellation, the results will be important with the upcoming launches of Galileo and Compass as well as during the phase in of L5.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».