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Enregistrement W2108090036 · doi:10.1093/protein/gzi059

The role of extra-membranous inter-helical loops in helix–helix interactions

2005· article· en· W2108090036 sur OpenAlexafffund
Martin B. Ulmschneider, D. Peter Tieleman, Mark S.P. Sansom

Notice bibliographique

RevueProtein Engineering Design and Selection · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilEngineering and Physical Sciences Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchFondation pour la Recherche MédicaleWellcome TrustMedical Research CouncilAlfred P. Sloan Foundation
Mots-clésHelix (gastropod)CrystallographyBiophysicsChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of a short loop connecting two transmembrane alpha-helices was studied using molecular dynamics simulations. Helices F and G from bacteriorhodopsin and two corresponding polyalanine helices were embedded in octane and POPC membranes in a transmembrane configuration both with and without the inter-helical loop. The results indicate that the membrane environment and the sequence of the loop are more influential on the dynamics and structure of the motif than the presence of a loop as such, at least for the time-scales investigated. The four residues in the FG loop are stabilized by four hydrogen bonds. These hydrogen bonds are not present in the polyalanine loop, causing it to be more flexible than the FG loop. This effect was observed independently of the protein environment, stressing the importance of the sequence. The structural analysis indicates that the loop has weak stabilizing properties in all environments. The stabilization due to the presence of the loop was strongest in a simulation of the FG fragment in a membrane-mimetic octane slab. In the simulations of the helix-loop-helix motif embedded in an explicit lipid bilayer model, the lipid bilayer interface compensates to a large extent for the absence of the loop.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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