Early Decline in Cancer Antigen 125 as a Surrogate for Progression-Free Survival in Recurrent Ovarian Cancer
Notice bibliographique
Résumé
We used data from 886 patients from the CAELYX in Platinum Sensitive Ovarian Patients (CALYPSO) trial, recruited between April 2005 and September 2007, to examine the role of early decline in cancer antigen 125 (CA125) and early tumor response as prognostic factors and surrogates for superiority of treatment with carboplatin-pegylated liposomal doxorubicin (CPLD) compared with carboplatin-paclitaxel (CP) in a landmark analysis. Progression-free survival (PFS) was estimated by Kaplan-Meier analyses. We used univariate and multivariable Cox proportional hazards analyses to assess early decline and early response as surrogates for CPLD treatment benefit compared with CP. All statistical tests were two-sided. Early decline (defined as rate of CA125 decrease of at least 50% per month) was associated with improved PFS (adjusted hazard ratio [HR] for progression = 0.81, 95% confidence interval [CI] = 0.67 to 0.97, P = .02) but early response (complete or partial responses) was not. CPLD was associated with improved PFS compared with CP (HR = 0.82, 95% CI = 0.69 to 0.96, P = .01). However, fewer CPLD patients had an early decline (161 [37.4%] vs 233 [51.2%], P < .001) or an early response (146 [33.9%] vs 176 [38.7%], P = .14) compared with CP patients. The PFS for CPLD patients did not change statistically significantly after adjustment for early decline (adjusted HR = 0.80, 95% CI = 0.68 to 0.94, P = .007). These findings are opposite to what would be expected if these markers were good surrogates for treatment benefit.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».