Differential effects of C5a on human and mouse mast cells may be mediated by C5aR and C5L2
Notice bibliographique
Résumé
Human MC (LAD2) and bone marrow-derived MC (BMMC) were stimulated with C5a and degranulation was determined by measurement of β-hexosaminidase release. BMMC were cultured from bone marrow of wild type and CL52 knock-out mice in interleukin-4 (300U/ml) and stem cell factor (50ng/ml). Tumor necrosis factor (TNF), granulocyte macrophage colony-stimulating factor (GM-CSF), monocyte chemotactic protein-1 (MCP-1) and interferon-inducible protein-10 (IP-10) production was measured by cytometric bead array. Expression of C5aR and C5L2 receptors was analyzed by quantitative PCR (qPCR) and flow cytometry. C5a (100ng/ml) stimulated LAD2 degranulation (25%) and production of TNF (22±1.3pg/ml), GM-CSF (15±0.4pg/ml), MCP-1 (53±3.6pg/ml) and IP-10 (32±4.3pg/ml). qPCR showed that LAD2 expressed mRNA for C5a and C5L2 and flow cytometry showed that LAD2 expressed surface C5L2 but not C5aR. BMMC from wild type mice expressed both C5aR and C5L2 but did not degranulate in response to C5a. However, BMMC from C5L2 knock-out mice expressed C5aR but not C5L2 and degranulated (14.5±0.8%). LAD2 express C5L2 but not C5aR and respond to C5a by releasing granule contents, cytokines and chemokines suggesting that C5L2 is an excitatory receptor in human MC. BMMC expressing C5aR but lacking C5L2 degranulate in response to C5a suggesting that C5L2 may function as a decoy receptor in mouse MC. These data show the potential importance and complexity of C5a and its two receptors in immune responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».