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Enregistrement W2108096692

Réflexions sur la délégation de la vérification contenant-contenu dans un centre hospitalier universitaire

2011· article· fr· W2108096692 sur OpenAlexaboutno aff
Benoit Lemire, Katherine Mousseau, Alison Wong, En Yuan He

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueSafe Handling of Antineoplastic Drugs
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resume Introduction : Dresser un portrait de la delegation de la verification contenant-contenu au Centre universitaire de sante McGill et proposer des avenues pour augmenter son implantation en tenant compte des nouvelles recommandations du groupe de travail sur la delegation de la verification contenant-contenu de l’Association des pharmaciens des etablissements de sante du Quebec. Description de la problematique : La delegation de la verification contenant-contenu est implantee de facon inegale dans les differents sites. Dans un contexte de penurie, et dans l’optique d’une eventuelle fusion des differents sites, il est souhaitable d’augmenter et d’harmoniser l’implantation de la delegation de la verification contenant-contenu. Resolution de la problematique : Des rencontres avec les personnes-ressources de chaque site ont eu lieu afin d’evaluer la possibilite d’augmenter et d’harmoniser la delegation de la verification contenant-contenu. Les points discutes concernaient la description des tâches actuellement deleguees et a deleguer a court et a moyen terme, les reflexions concernant les limites actuelles et futures pouvant retarder l’implantation de ces nouvelles tâches, les couts et le gain de temps du pharmacien. L’equipe a reflechi a la certification, a la resistance au changement et aux technologies. Conclusion : L’evolution de la pratique hospitaliere nous force a adopter des solutions pour rendre l’organisation du circuit du medicament plus efficace. Pour y parvenir, nous devons nous assurer d’obtenir la collaboration de toute l’equipe, de mettre a profit les competences de tous et de profiter pleinement des technologies d’automatisation disponibles. Ces avenues s’averent essentielles pour maintenir et developper la qualite des soins cliniques et du systeme de distribution des medicaments. Abstract Introduction: To describe a program for the delegation of container/label content verification at the McGill University Health Centre. To propose different ways to extend the program’s implementation while considering the new recommendations made by the working group of the Association des pharmaciens des etablissements de sante du Quebec on the delegation of container/label content verification. Description of the problem: The delegation of container/label content verification was implemented unevenly on the different sites. Despite a shortage of human resources and considering an eventual fusion of the different hospital sites, it is desirable to extend and standardize the implementation of the delegation of container/label content verification. Problem resolution: Key players from every site were consulted in order to evaluate the possibility of extending and standardizing the delegation of container/label content verification. Topics discussed included the description of tasks currently delegated and those to be delegated on a short-term and medium-term basis, thoughts regarding current and future limitations that could delay implementation of new tasks, and costs and time gained by pharmacists. The team considered certification, resistance to change and to technology. Conclusion: The evolving nature of hospital pharmacy has led us to adopt methods to improve the efficiency of the medication circuit. To achieve this, the entire team must collaborate in order to benefit from the competencies of each and to profit fully from available automated technology. This is essential for maintaining and developing the quality of clinical care and of the drug distribution system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,539
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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