Assessing the effects of an Intelligence Performance Regime: Quebec's <i>Municipal Management Indicators</i> , 1999–2010
Notice bibliographique
Résumé
Quebec's Municipal Management Indicators embodies what Hood (2007) described as an intelligence regime. This research tries to determine if the design of the municipal intelligence performance regime in Quebec, Canada, delivered the expected results. To answer that question, publicly available official documents, minutes of meetings, and survey data are used. The story of Quebec's regime offers a counter-example to Pollitt and colleagues’ (2010) theory that once in place, performance regimes follow a logic of escalation. The municipal intelligence regime in Quebec never moved from formative to summative; from intelligence to targets and rankings. The experience in that Canadian province offers support to Hood's (2007) model about the shortcomings of intelligence regimes. Points for practitioners The case study of a performance regime details an effort with few demands on participants. It is argued that the documented shortcomings are the result of the strategic path initially taken by decision makers, not the result of their later decisions and adjustments. Shielded from public scrutiny and without sanctions from the provincial government, most municipal managers chose not to use the indicators, not to include them in budgets and annual reports, not to compare themselves to others, and not to set targets for themselves. In a mandated regime with bottom-up and voluntary approaches, most municipalities effectively opted out.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».