CD166/Activated leukocyte cell adhesion molecule is expressed on glioblastoma progenitor cells and involved in the regulation of tumor cell invasion
Notice bibliographique
Résumé
For improvement of prognosis for glioblastoma patients, which remains poor, identification and targeting of glioblastoma progenitor cells are crucial. In this study, we found that the cluster of differentiation (CD)166/activated leukocyte cell adhesion molecule (ALCAM) was highly expressed on CD133+ glioblastoma progenitor cells. ALCAM+ CD133+ cells were highly enriched with tumor sphere-initiating cells in vitro. Among gliomas with isocitrate dehydrogenase-1/R132H mutation, the frequencies of ALCAM+ cells were significantly higher for glioblastomas than for World Health Organization grade II or III gliomas. The function of ALCAM in glioblastoma was then investigated. An in vitro invasion assay showed that transfection of ALCAM small interfering RNA or small hairpin RNA into glioblastoma cells significantly increased cell invasion without affecting cell proliferation. A soluble isoform of ALCAM (sALCAM) was also expressed in all glioblastoma samples and at levels that correlated well with ALCAM expression levels. In vitro invasion of glioblastoma cells was significantly enhanced by administration of purified sALCAM. Furthermore, overexpression of sALCAM in U87MG glioblastoma cells promoted tumor progression in i.c. transplants into immune-deficient mice. In summary, we were able to show that ALCAM constitutes a novel glioblastoma progenitor cell marker. We could also demonstrate that ALCAM and its soluble isoform are involved in the regulation of glioblastoma invasion and progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».