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Enregistrement W2108102223 · doi:10.1093/bioinformatics/bts695

ChromoZoom: a flexible, fluid, web-based genome browser

2012· article· en· W2108102223 sur OpenAlexaff
Theodore R. Pak, Frederick P. Roth

Notice bibliographique

RevueBioinformatics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Human Genome Research InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteUniversity of California, Santa Cruz
Mots-clésComputer scienceScrollingZoomRendering (computer graphics)Source codeWeb serverGenome browserUser interfaceServerWeb applicationComputer graphics (images)Operating systemWorld Wide WebThe InternetGenomeGenomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Current web-based genome browsers require repetitious user input to scroll over long distances, alter the drawing density of elements or zoom through multiple orders of magnitude. Generally, either the server or the client is responsible for the majority of data processing, resulting in either servers having to receive and handle data relevant only to one user, or clients redundantly processing widely viewed data. ChromoZoom pre-renders and caches general-use tracks into tiled images on the server and serves them in an interactive web interface with inertial scrolling and precise, fluent zooming via the mouse wheel or trackpad. Custom tracks in several formats can be rendered by client-side code alongside the pre-rendered tracks, minimizing server load because of user-specific rendering and eliminating the need to transmit private data. ChromoZoom thereby enables rapid and simultaneous exploration of curated, experimental and personal genomic datasets. AVAILABILITY: Human and yeast genome researchers may browse recent assemblies within ChromoZoom at http://chromozoom.org/. Source code is available at http://github.com/rothlab/chromozoom/.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil0,703

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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