Effect of an In-Hospital Chronic Kidney Disease Education Program among Patients with Unplanned Urgent-Start Dialysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The effect of in-hospital education on the adoption of home dialysis (peritoneal dialysis [PD] and home hemodialysis [HHD]) after an unplanned dialysis start is unknown. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: Clinical demographics of consecutive patients acutely initiating hemodialysis (HD) from January 2005 to December 2009 were abstracted using institutional electronic records. All patients received multimedia chronic kidney disease education by the same advanced care nurse practitioner before discharge from the hospital. Clinical characteristics of patients choosing home dialysis or staying on in-center HD were compared. RESULTS: Between 2005 and 2009, 228 patients acutely started renal replacement therapy (RRT) at the center. Seventy-one patients chose home dialysis (49 patients adopted PD and 22 adopted HHD), 132 chose to remain on in-center HD, and 25 died before discharge from the hospital. Patients adopting home dialysis tended to be younger than in-center HD patients (55 ± 18 [home dialysis] versus 59 ± 16 [in center] years; P=0.09) and were similar in gender distribution (49% [home dialysis] versus 56% [in center] male; P=0.2). Patients adopting home dialysis were more likely to have a failed kidney transplant (24% [home dialysis] versus 12% [in center]; P=0.045) and less likely to have ischemic nephropathy (9% [home dialysis] versus 21% [in center]; P=0.03). The distribution of comorbid conditions was different between patients adopting home dialysis and in-center HD. CONCLUSIONS: Home dialysis is feasible after urgent dialysis start. Education should be promoted among patient experiencing acute-start dialysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».