The role of Frizzled-4 mutations in familial exudative vitreoretinopathy and Coats disease
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this study is to assess the role of Frizzled-4 (FZD4) in familial exudative vitreoretinopathy (FEVR) and Coats disease. METHODS: Tissue samples were collected for DNA extraction and automated DNA sequencing of the two coding exons of FZD4 in both directions. Cases carrying a FZD4 mutation and demonstrating extreme disease severity were selected for direct automated sequencing of all coding exons of LRP5, NDP and TSPAN12. Clinical data were obtained for the purpose of identifying genotype-phenotype correlations. RESULTS: 68 probands were diagnosed as having autosomal dominant or sporadic FEVR. Eleven FZD4 mutations (five missense, three deletions, one insertion, two nonsense) were identified. Six of these mutations are novel, and none were found in 346 control chromosomes. In 16 cases of Coats disease, one polymorphism combination was found in two samples: no mutations were detected. No genotype-phenotype correlation emerged. Three severely affected cases with FZD4 mutations failed to show additional mutations in the three other FEVR genes. CONCLUSION: The authors identified 12 FEVR probands with FZD4 mutations. FZD4 mutation screening can be a useful tool especially in mild or atypical cases of FEVR. Germ-line mutations in FZD4 do not appear to be a common cause of Coats disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».