Comparative proteomic analysis of human placenta derived from assisted reproductive technology
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to use proteomics-based approach to examine differences in protein expression in placenta derived from assisted reproductive technology (ART) and normal pregnancy. Using 2-DE we found that, compared with the control group, 12 spots in standard in vitro fertilization group and 18 spots in intracytoplasmic sperm injection group were identified as significantly differentially expressed proteins. Among them, six spots were differentially expressed in both standard IVF and ICSI groups with the same change tendency. Totally, 20 proteins were successfully identified by MALDI TOF/TOF MS, including proteins involved in the membrane traffic, metabolism, nucleic acid processing, stress response and cytoskeleton. Notably, five proteins detected to be differentially expressed in both ART groups were identified as annexin A3, hnRNP C1/C2, alpha-SNAP, FTL and ATP5A. Some of the proteins were confirmed by Western blot and immunohistochemistry analysis. Our study allowed for the initial identification of these proteins related to various functions in placentation with significantly altered abundance in ART groups. The present results reveal that abnormal protein profiles are involved in ART placenta and these differentially expressed proteins may be valuable for the evaluation of potential association between ART treatment and offspring outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».