Graduate Student End-of-Term Satisfaction with Group-Based Learning in EFL Classroom
Notice bibliographique
Résumé
The current study explored graduate student end-of-term satisfaction with group learning, compared with traditional instructor-led instruction in EFL (English as a foreign language) classroom. Participants were 74 graduate students, including 33 males and 41 females from a normal university in southern China. The study was carried out with two classes by different teaching methodologies respectively, one was group-based (n/35) with nine groups, and the other was instructor-led class (n/39). Students were assigned randomly to the two types of classes ahead of the formal lessons and taught by the same instructor during the period of an academic term. At the end of the term, a questionnaire survey was administered to all the students of the two classes to measure their satisfaction with English class learning. The results showed students with group-based instruction were more satisfied than those who took the course under the instructor-led format. Also, no significant differences existed between groups with respect to satisfaction. The results of the analysis were discussed and directions for further study were suggested. The significance of the present study lies in the fact that it was able to explore the difference in student satisfaction between group-learning and instructor-led settings in EFL class, and both instructor(s) and students should shift their focus “from what is being taught to what is being learned” in EFL classroom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».