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Enregistrement W2108113345 · doi:10.5539/elt.v7n8p62

Graduate Student End-of-Term Satisfaction with Group-Based Learning in EFL Classroom

2014· article· en· W2108113345 sur OpenAlexvenueno aff
Wen Li, Shoukuan Mu

Notice bibliographique

RevueEnglish Language Teaching · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueInnovative Teaching and Learning Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyClass (philosophy)Mathematics educationGraduate studentsEnglish as a foreign languageFocus groupTerm (time)PedagogyMedical educationComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current study explored graduate student end-of-term satisfaction with group learning, compared with traditional instructor-led instruction in EFL (English as a foreign language) classroom. Participants were 74 graduate students, including 33 males and 41 females from a normal university in southern China. The study was carried out with two classes by different teaching methodologies respectively, one was group-based (n/35) with nine groups, and the other was instructor-led class (n/39). Students were assigned randomly to the two types of classes ahead of the formal lessons and taught by the same instructor during the period of an academic term. At the end of the term, a questionnaire survey was administered to all the students of the two classes to measure their satisfaction with English class learning. The results showed students with group-based instruction were more satisfied than those who took the course under the instructor-led format. Also, no significant differences existed between groups with respect to satisfaction. The results of the analysis were discussed and directions for further study were suggested. The significance of the present study lies in the fact that it was able to explore the difference in student satisfaction between group-learning and instructor-led settings in EFL class, and both instructor(s) and students should shift their focus “from what is being taught to what is being learned” in EFL classroom.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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