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Enregistrement W2108117212 · doi:10.1002/pen.21134

Fiber‐particle morphological transition and its effect on impact strength of PS/HDPE blends

2008· article· en· W2108117212 sur OpenAlexaff
Daniel E. Ramírez‐Arreola, Jorge Ramón Robledo‐Ortíz, Francisco G. Moscoso, Rubén González‐Núñez, Denis Rodrigue

Notice bibliographique

RevuePolymer Engineering and Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer crystallization and properties
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHigh-density polyethyleneMaterials sciencePolystyreneComposite materialFiberParticle (ecology)PolyethylenePhase (matter)Deformation (meteorology)Polymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A morphological analysis was performed to study the effect of postextrusion conditions on the properties of polystyrene (PS)/high‐density polyethylene (HDPE) blends. The results show that both draw ratio (DR) and water contact distance ( X ) have a definite influence on the morphology and mean failure energy (MFE) of 3, 6, and 9% PS in HDPE. In general, the MFE of the blends increases with DR up to a critical value, being function of the water contact distance, where substantial decreases are observed. It was found that deformation of the dispersed phase increases with DR, but decreases with water contact distance. However, morphological analysis of the dispersed phase shows that particle–fiber transition occurs at critical values of DR and X up to a point where fiber break‐up occurs. These morphological transitions can easily explain the impact strength behavior of the samples. Using normalized data, a master curve is proposed relating the postextrusion conditions to the MFE. POLYM. ENG. SCI., 2008. © 2008 Society of Plastics Engineers

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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