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Enregistrement W2108122476 · doi:10.1002/cjce.22328

The modification of Ag/Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub> catalyst and application of combined catalysts in methanol‐SCR of NO

2015· article· en· W2108122476 sur OpenAlexvenueno aff
Sha Zou, Yi Cao, Lan Li, Mengmeng Sun, Sijie Chen, Zhengzheng Yang, Baoqiang Xu, Yaoqiang Chen

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCatalysisMethanolTungstenSpace velocityMaterials scienceSelective catalytic reductionInorganic chemistryNuclear chemistryChemistryMetallurgySelectivityOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, a series of Wx/Ag/Al2O3 catalysts with different tungsten contents (0, 0.04, 0.06, 0.08, and 0.10 g/g) and 0.03 g/g silver for selective catalytic reduction of NO with methanol under excess oxygen (methanol‐SCR), were prepared with a traditional impregnation method. At a gas hourly space velocity (GHSV) of 30 000 h−1, the operating window of NO conversion (NO conversion above 50 %) shifted to a higher temperature region as the tungsten content increased. Importantly, the operating window of NO conversion over combined catalysts containing W8/Ag/Al2O3 in the front and Ag/Al2O3 in the rear (W8/Ag/Al2O3 + Ag/Al2O3), was wider (65 °C) than that of the single W8/Ag/Al2O3 catalyst (50 °C) or Ag/Al2O3 catalyst (41 °C). Further, the CO concentration over the combined catalyst was lower than the single W8/Ag/Al2O3 catalyst. The characterization results demonstrated that there are strong interactions between tungsten and silver which contribute to the formation and stabilization of oxidized silver species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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