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Enregistrement W2108126834 · doi:10.2203/dose-response.13-001.mothersill

Dose Calculations for [ <sup>131</sup> I] <i>Meta</i> -Iodobenzylguanidine-Induced Bystander Effects

2013· article· en· W2108126834 sur OpenAlexaff
M. D. Gow, Colin Seymour, Marie Boyd, R. Mairs, W. V. Prestiwch, Carmel Mothersill

Notice bibliographique

RevueDose-Response · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Radiation Exposure
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesProstate Cancer UK
Mots-clésBystander effectNuclear medicineAbsorbed doseDose rateIrradiationRadiation therapyNatMedicineChemistryDosimetryRadiochemistryInternal medicinePhysicsImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Targeted radiotherapy is a potentially useful treatment for some cancers and may be potentiated by bystander effects. However, without estimation of absorbed dose, it is difficult to compare the effects with conventional external radiation treatment. METHODS: Using the Vynckier - Wambersie dose point kernel, a model for dose rate evaluation was created allowing for calculation of absorbed dose values to two cell lines transfected with the noradrenaline transporter (NAT) gene and treated with [(131)I]MIBG. RESULTS: The mean doses required to decrease surviving fractions of UVW/NAT and EJ138/NAT cells, which received medium from [(131)I]MIBG-treated cells, to 25 - 30% were 1.6 and 1.7 Gy respectively. The maximum mean dose rates achieved during [(131)I]MIBG treatment were 0.09 - 0.75 Gy/h for UVW/NAT and 0.07 - 0.78 Gy/h for EJ138/NAT. These were significantly lower than the external beam gamma radiation dose rate of 15 Gy/h. In the case of control lines which were incapable of [(131)I]MIBG uptake the mean absorbed doses following radiopharmaceutical were 0.03 - 0.23 Gy for UVW and 0.03 - 0.32 Gy for EJ138. CONCLUSION: [(131)I]MIBG treatment for ICCM production elicited a bystander dose-response profile similar to that generated by external beam gamma irradiation but with significantly greater cell death.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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