Metadiscourse Use in the Persuasive Writing of Malaysian Undergraduate Students
Notice bibliographique
Résumé
Metadiscourse is a prevalent linguistic resource that helps writers to manage the flow of the propositional contents and to direct their stance towards their contents and readers. Its dominance in persuasive writings has motivated this study which is to examine the occurrences and forms of metadiscourse use in the writing of both the high (HEP) and low (LEP) English proficiency Malaysian undergraduate writers. Both the quantitative and qualitative findings of the metadiscourse use were obtained using a concordance software (MP2.2). The results indicated that between the two main domains of metadiscourse, both groups of writers exhibited a greater preference for the use of interactional metadiscourse than the interactive. Between the two groups of writers, it was the HEP writers who exhibited a higher frequency of use for both the interactive and interactional metadiscourse. In terms of the forms used, the HEP writers also used a greater variety of metadiscourse forms when compared to the LEP writers. Based on the results, it can be concluded that the HEP writers had a greater awareness of the academic writing conventions, while the LEP writers still lacked this awareness in their writing. Furthermore, variant forms of metadiscourse use were also noted. This finding implies that more instructional help may be needed to raise the LEP writers’ awareness on the importance of metadiscourse use in a persuasive discourse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».