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Enregistrement W2108139540 · doi:10.1139/g03-014

Isolation, characterization, and cross-species utility of microsatellites in yellow cedar (<i>Chamaecyparis nootkatensis</i>)

2003· article· en· W2108139540 sur OpenAlexafffundvenue
Yanik Bérubé, Carol Ritland, Kermit Ritland

Notice bibliographique

RevueGenome · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChamaecyparisCupressaceaeBiologyCupressusMicrosatelliteLoss of heterozygosityLocus (genetics)GeneticsPrimer (cosmetics)AlleleBotanyGeneChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chamaecyparis nootkatensis is an ecologically and economically important conifer of the north Pacific coastal forests. To aid in studies of clonal structure and genetic differentiation of this and related species, we isolated and characterized microsatellites from C. nootkatensis. A microsatellite-enriched library yielded 75 repeat-containing sequences for which primer pairs were designed. Only five showed reliable amplification and polymorphism, with an average of 13.7 alleles/locus and a mean expected heterozygosity of 0.592. In progeny tests with four families, few null alleles were directly detected and loci segregated according to Mendelian expectations. However, in one primer pair, high heterozygote deficiency was observed, suggesting the presence of a null allele. The ability of primer pairs to cross amplify was tested on 18 species of the Cupressaceae sensu lato; three primer pairs yielded polymorphic loci in Cupressus and Juniperus species, but not in other Chamaecyparis species. This also supports recent findings of a closer affinity of C. nootkatensis with Cupressus over other Chamaecyparis species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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