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Enregistrement W2108139719 · doi:10.1111/j.1744-7976.2009.01154.x

Consumer Response to Information about a Functional Food Product: Apples Enriched with Antioxidants

2009· article· en· W2108139719 sur OpenAlexvenueno aff
A. S. Markosyan, Jill J. McCluskey, Thomas Wahl

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d agroeconomie · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Environmental Valuation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Food and Drug AdministrationWashington State University
Mots-clésProduct (mathematics)Willingness to payValuation (finance)Consumer informationHealth benefitsFood productsEconomicsWelfare economicsBusinessMarketingAdvertisingFood scienceMedicineTraditional medicineBiologyMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interest in functional foods has been growing as consumers become increasingly concerned with diet and nutrition. This article measures consumers' responses to apples enriched with an antioxidant coating. Antioxidant‐enriched apples are believed to provide additional health benefits reducing the risk of cancer and heart diseases. We discuss the consumer's benefit‐risk trade‐offs. Although functional food products provide health benefits beyond basic nutrition, some consumers may reject them because they utilize new technology. Face‐to‐face consumer surveys with contingent valuation questions were conducted in Seattle and Spokane, Washington in 2006. Consumers who choose where to shop based on organic availability are less likely to pay a premium for apples enriched with antioxidants. Also, there is evidence that consumers in Spokane are more likely to pay a premium for the product than consumers in supermarkets in Seattle. Information regarding the potential health benefits of antioxidants has a positive significant effect on consumers' willingness to pay (WTP). The estimated mean WTP suggests that there is a small premium associated with this product in the mind of an average consumer. L'intérêt pour les aliments fonctionnels ne cesse de croître étant donné que les consommateurs s'intéressent de plus en plus au régime alimentaire et à la nutrition. Le présent article évalue la réaction des consommateurs à la vente de pommes enrobées d'antioxydants. On croit que les pommes enrichies d'antioxydants procureraient des bienfaits supplémentaires pour la santé en diminuant le risque de cancer et de cardiopathies. Nous avons examiné les avantages et les risques pour le consommateur. Bien que les aliments fonctionnels apportent des bienfaits pour la santé en plus d'une nutrition de base, certains consommateurs peuvent les refuser parce qu'ils ont nécessité l'utilisation de nouvelles technologies. En 2006, nous avons effectué, à Seattle et à Spokane dans l'État de Washington, des sondages en personne à l'aide de l'approche des préférences exprimées. Les consommateurs qui choisissaient un magasin d'alimentation en fonction de la disponibilité de produits biologiques étaient moins enclins à payer une prime pour obtenir des pommes enrichies d'antioxydants. Les consommateurs de Spokane ont semblé plus enclins à payer une prime pour ce produit que les consommateurs qui fréquentaient les supermarchés de Seattle. L'information sur les bienfaits potentiels des antioxydants sur la santé a des répercussions positives considérables sur la volonté de payer des consommateurs. La volonté de payer moyenne estimative laisse supposer que, dans l'esprit du consommateur moyen, ce produit procure un certain avantage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,150
Écart entre enseignants0,110 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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